机器人的“眼”，指的不只是拍张照片，而是获取真实世界的信息：物体在哪、长什么样、离多远等等。

1、yoboo手机版 不止胖东来一种模式 《中国企业家》：你对当下的超市调改怎么看？ 章一博：现在大家一提调改，就觉得是“胖改”，其实还有别的类型的“调改”，有的探索社区店，有的学硬折扣，有的寻求“渐进式”改革，有的发力做自有品牌等。

具身Scaling时代，如何重新理解Research？ 量子位：过早进入具体场景，会不会导致模型过拟合？ 丁文超：（笑）你看我们展台展示的任务，有过拟合吗？ 过拟合通常意味着系统只能做好一件事。yoboo手机版影石Luna Ultra 来源：视觉中国 影石发布Luna Ultra的同一日，大疆在美国得克萨斯州东区联邦地区法院提起诉讼，指控影石Luna系列侵犯其4项实用新型专利和2项外观设计专利，涉及云台机电控制、拍摄控制等核心技术领域。

2、商务部公布上半年成绩，将推动商品消费规模扩大、结构升级，机器人等新兴产品将发力线下

” 现在看来，这“另一个故事”的主角团里毫无疑问有王虹。

3、隐患！曝姆巴佩仍未伤愈+单独训练：射门后表情痛苦 难破13球纪录

」多位LongCat团队成员分享。

4、马德鲁加随队出征足协杯，山东泰山敲定新援传闻不攻自破

第二项资源，是1对1导师匹配 项目导师来自头部创投机构、成功出海的中国创业者、亚马逊云科技合作伙伴和资深架构师。

5、重磅！曝朱芳雨可能卸任广东男篮总经理 任期内曾助队完成3连冠

豆包在一些内测功能里，还塞进了大量商业化的可能性。

为了实现大规模并行加速，还需要在精度与效率之间做大量的取舍和优化。

从「被内容打动」到「真的去用」，中间隔着一次跳出、一次加载、一次注册，每一步都在漏人。

6、哥伦比亚暴动费德勒比赛遭取消 瑞士天王含泪离场

从人类怎么做，到机器人怎么学、哪里做错了、下一轮还缺什么数据，就这样被串进了同一个持续循环的系统里。

两项极端任务，均做到了与抓取同等级别的泛化能力。

7、为时已晚，阿超球员脱衣庆祝，想起自己身背黄牌后又立马穿上

不过，即便AI的能力就停滞在今天的水平，也会发生对世界带来重大变化。

庄俊建议他们暂停，“你内容基础都没有，一上来就找大KOL，不应该”。

8、火箭与湖人G6前瞻 雷迪克如何应对乌度卡调整 乌度卡会有什么奇招

但他也指出，手机厂商在这个品类上面临的真正竞争对手可能不是影石或大疆，而是“在成熟的大平台上做新东西”所需的内部资源协调和持续投入的决心。

Stripe 发言人对《华尔街日报》称「不对传闻和猜测置评」。

今年的菲尔兹奖，或许是最后一次发给人类的菲尔兹奖。

9、WAIC现场，为什么都在看极佳视界？世界模型终于不只是概念了

2024年，小红书电商GMV突破4000亿元，同比增长45%，2025年上半年同比增超200%，但整体规模仍远低于抖音、快手。

我们真正的全面升级是在无锡的洗衣机高端工厂，估计今年7月份会建成。

10、中乙兰州陇原竞技2-0陕西联合晋级8强将战国安，肖煜峰建功

渠道生态稳了 外界最先感知到这场变革，是通过“i茅台”。

一个是机房货架里的互联架构，一个是揣在兜里的手机，中间隔着的东西不少。

1、宏远速递！徐杰努力赚外快，官方透露重要信息，新主教练最新消息

就在刚刚，美国费城，ICM（国际数学家大会）现场，四年一度菲尔兹奖名单公布，中国双子星双双在列，创造中国数学领域新历史。

2、2024年广网单打首批外卡公布： 前赛会冠军张帅、王曦雨出战

小红书大模型dots-note-3.0的解法，抓住了问题最本质的结构，设计出了恰到好处的归纳对象与归纳命题。

3、朱芳雨询价朱俊龙，杜锋好帮手加盟北京男篮，杜润旺基本加盟山东

就算答错要罚钱，人也只是稍微警惕些，没法彻底改掉太信任AI的习惯，结果华丽丽被带偏。老同志们反对撤销中顾委：薄一波：小平同志发了话，我们只有执行_网易订阅《致用之路》圆桌谈得相当坦诚。

4、止步16强后，巴西队再遭质疑！球员全体“消失”，球迷：难怪输球

WAIC现场更是火爆——3000元/月的租赁价格，开展首日展位上的8台便被一抢而空，后续订单排到了8月中旬。

5、中国男篮4分险胜！焦泊乔爆发，王俊杰18分14篮板，徐昕10分

RLinf v0.3 Release Notes：https://rlinf--1379.org.readthedocs.build/zh-cn/1379/rst_source/resources/release_v0.3.html 快速上手： https://docs.neogpu.com/posts/rlinf-ppo-vla.html https://cloud.baidu.com/doc/AIHC/s/fmrenj9u1 Github链接： https://github.com/RLinf/RLinf RLinf Tech Report：https://arxiv.org/abs/2509.15965 RLinf v0.3继续扩展模型生态，新增 6 款具身模型支持，涵盖世界模型、VLA 模型及系统级加速： 新版在真机 RL、仿真 RL 和人在环学习三个方向均有重要算法新增，表现出SOTA的真机任务成功率。

6、光环褪去，运动品牌的环保故事变了

所以调改的时候，各个项目和管理岗位的任命，是重中之重。

大家都在努力让机器人拥有更强的大脑。

在完美保留原始动态与光影的前提下，实现毫秒级、帧级的「变身」。

7、韩国媒体：希望日本队帮忙！

但争议的焦点已经偏移了，是AI时代这个奖要用什么标准去认定「这是你做的」。

自研本体是被倒逼的 量子位：苏度会坚持自研本体吗？ 韩铮：我们并没有在创立之初就认定必须自研本体。

8、夺1冠1亚！中国女乒22岁第三巨头上线：逆转佐藤瞳张本美和太刺激

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为加速大模型端侧AI算力规模化落地，降低行业适配门槛，后摩智能同步推出M.2卡、AI加速卡等多元化标准形态硬件。

在英伟达的方案里，机器人的本体状态只是喂给模型的一个输入信号；而在爻方这里，认识本体是一道必答的训练任务——告诉它未来几帧要到的位置，让它自己算出每个关节该怎么转。

除了工业场景，零售和家庭服务，同样是具身智能落地的典型场景，而且更考验机器人的泛化性。